機械翻訳は、自動翻訳/人工知能翻訳/AI翻訳とも呼ばれ、コンピュータ技術とAI技術を用いて、ある自然言語（原語）を別の自然言語（目標言語）に変換するプロセスのことです。ポストエディット(PE)とは、機械翻訳の結果を一定の基準に近づけるために、手作業(yè)で校正?編集することです。

機械翻訳に関する研究は1930年代までにさかのぼることができ、語彙ベース?文法ベース?語義ベース、知識ベースなどの開発段階を経て、現(xiàn)在の統(tǒng)計ベースの人工知能タイプに至るまで、長く紆余曲折な歴史を経て、翻訳品質は継続的に改善されてきました。 経済のグローバル化やインターネットの急速な発展に伴い、政治?経済?文化の交流を促進する上で、機械翻訳技術が果たす役割はますます大きくなりつつあります。

現(xiàn)在では、機械翻訳の応用シーンは増えつつあります、その利點としては、低コストで高速な翻訳であり、企業(yè)の人件費や時間的コストを大幅に削減することができ、翻訳後に人間が校正や編集を行うことで、基本的にアプリケーションの要件を満たすことができます。 いまでは多くの大手企業(yè)が「機械翻訳＋ポストエディット」という翻訳形式を受け入れ始めています。 人工知能による翻訳技術の継続的な向上に伴い、その応用シーンはますます広がっていくと考えられます。

お客様の翻訳ニーズに応じて、この翻訳形式に適した案件を代替案として提案し、お客様の參考にしていただくこともあります。

代表的な実績例

クライアント：日本の某不動産業(yè)仲介企業(yè)

內容：不動産情報の機械翻訳＋ポストエディット。 商品情報には繰り返しの內容や固まった用語が多く、フレーズも短いので、機械翻訳＋ポストエディットという作業(yè)に適しており、大量の物件情報を短時間で更新することができるほか、用語の統(tǒng)一性も確保でき、お客様には翻訳結果に大変ご満足いただいております。

クライアント：越境EC事業(yè)者

內容：Eコマースサイトの商品情報の機械翻訳＋ポストエディット。 EC事業(yè)者は商品情報の適時性に対する要求が高く、時には大量の情報を短時間で更新する必要があり、加えてコスト節(jié)約につながることから、クライアントは最終的に機械翻訳＋ポストエディットというこのソリューションを選択されています。